Google ၏ AI ရာသီဥတုအပေါ် သက်ရောက်မှုများအကြောင်း သိထားသင့်သည်များ

(SeaPRwire) –   စိုးရိမ်ပူပန်သူများအတွက် AI ကို အခြေခံသည့် အင်တာနက်ရှာဖွေမှုများ မြင့်တက်လာခြင်းသည် သတိပေးခေါင်းလောင်းထိုးစရာ ဖြစ်နေသည်။ လူများစွာသည် ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများအတွက် ChatGPT နှင့် အခြားဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အခြေခံ Google ရှာဖွေမှုများတွင်ပင် AI မှရရှိသော ရလဒ်များ ပါဝင်လာသည်။

သင် ကိန်းဂဏန်းများကို မည်သို့တွက်ချက်သည်အပေါ် မူတည်ပြီး AI ရှာဖွေမှုတစ်ခု၏ စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်စပ်သော ရာသီဥတုကုန်ကျစရိတ်အတွက် ကျယ်ပြန့်သော ကိန်းဂဏန်းများ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ChatGPT က အမြင့်ဆုံး တစ်ကြိမ်လျှင် 0.34 watt-hours အထိ ရှိကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး၊ ၎င်းသည် အိမ်သုံးမီးလုံးတစ်လုံးကို စက္ကန့် ၂၀ ကြာ အသုံးပြုခြင်းနှင့် ညီမျှသည်ဟု ဆိုသည်။ အချို့သော သုတေသီများကမူ ပိုရှည်လျားသော မေးမြန်းမှုများအတွက် အချို့မော်ဒယ်များသည် အဆ ၁၀၀ အထိ ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 

ကြာသပတေးနေ့တွင် Google က ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏နေရာအနှံ့အပြားအသုံးပြုနေသော AI ကိရိယာဖြစ်သည့် Gemini ကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် 0.24 watt-hours ကို သုံးစွဲသည်။ ၎င်းသည် ရုပ်မြင်သံကြားကို ကိုးစက္ကန့်ခန့် ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ညီမျှသည်။ ထိုသို့သော ရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ် 0.03 ဂရမ်နှင့် ညီမျှသော ပမာဏကို ထုတ်လွှတ်သည်။ ပို၍စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ Gemini ၏ စာသားရှာဖွေမှုများသည် ပိုမိုသန့်ရှင်းလာကြောင်း Google က ပြောကြားခဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း ရှာဖွေမှုတစ်ခုစီအတွက် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် ၉၇% ခန့် လျော့ကျသွားခဲ့ပြီး ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုသည် ရှာဖွေမှုတစ်ခုစီအတွက် ၉၈% လျော့ကျသွားခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ နွေရာသီအစောပိုင်းတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Google မှ သီးခြားအစီရင်ခံစာတစ်ခုက data center စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှင့် ထွက်ပေါ်လာသော ထုတ်လွှတ်မှုများ ပိုင်းခြားခြင်းကို ပြသခဲ့သည်။ (မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ ရိုးရှင်းသောစာသားရှာဖွေမှုများသည် ပုံ၊ အသံ သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များထက် ပြင်းထန်မှုနည်းပါးပြီး၊ ဤကိန်းဂဏန်းများသည် မော်ဒယ်များ၏ သင်ကြားလေ့ကျင့်မှု (training) ကို မပါဝင်ကြောင်း မှတ်သားသင့်သည်။ ၎င်းတို့ကို တိကျစွာတွက်ချက်ရန် စိန်ခေါ်မှုများကြောင့် Google ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ထိုကိန်းဂဏန်းများ မပါဝင်ပါ။)

ဤကဲ့သို့ အောက်သို့ကျဆင်းသွားသော လမ်းကြောင်းဆက်လက်ရှိနေနိုင်မလားဆိုသည်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ စွမ်းအင်နှင့် ရာသီဥတုအနာဂတ်ကို စောင့်ကြည့်နေသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသော မေးခွန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမေရိကန်၏ ထုတ်လွှတ်မှုအနာဂတ်အတွက်သာမက လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကဏ္ဍတွင် ရာနှင့်ချီသော ဘီလီယံနှင့်ချီသည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက်လည်း သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အမျိုးမျိုးသော ဆက်စပ်လုပ်ငန်းများတွင် ခေါင်းဆောင်များသည် “ အပ်ပေါက်ထဲ အပ်ချည်တန်းအောင် ထိုးဖောက်ရသလို” (thread the needle) ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ AI အတွက် တိုးပွားလာသော လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး AI မော်ဒယ်များ ပိုမိုထိရောက်လာသည်နှင့်အမျှ အခြေခံအဆောက်အအုံများ လွန်ကဲစွာ တည်ဆောက်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ကြိုးစားရမည်ဖြစ်သည်။  

Google ၏ တိုးတက်မှုသည် အဓိကအားဖြင့် အချက်နှစ်ချက်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ၎င်းတို့မှာ ပိုမိုသန့်ရှင်းသော စွမ်းအင်နှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ချစ်ပ်များနှင့် ရှာဖွေမှုတွက်ချက်မှုများ (query crunching) တို့ဖြစ်သည်။ 

သန့်ရှင်းသော စွမ်းအင်မဟာဗျူဟာသည် အထင်ကြီးစရာကောင်းသော်လည်း ရိုးရှင်းသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လည်ပတ်နိုင်ရန် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင် အများအပြားကို ဝယ်ယူသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကပင် 8GW သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်ဝယ်ယူရန် စာချုပ်များ ချုပ်ဆိုခဲ့သည်။ စွမ်းအင်ဝန်ကြီးဌာန၏ ကိန်းဂဏန်းများအရ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး လေအားတာဘိုင် ၂,၄၀၀ ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ညီမျှသည်။ ရှေ့ဆက်ပြီး ကုမ္ပဏီသည် နျူကလီးယား ဖျူးရှင်း (nuclear fusion) ကဲ့သို့သော အခြားအနာဂတ် သန့်ရှင်းသောနည်းပညာများကို အွန်လိုင်းပေါ်သို့ရောက်ရှိလာစေရန် ကူညီရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။

သို့သော် ကုမ္ပဏီ၏ ထိရောက်မှု တိုင်းတာမှုများလည်း ရှိသေးသည်။ စွမ်းအင်ကဏ္ဍတွင် ထိရောက်မှုသည် ရိုးရှင်းစွာ စွမ်းအင်လျှော့သုံးခြင်းနှင့် စွမ်းအင်သုံး ဟာ့ဒ်ဝဲများကို ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းစွာ လည်ပတ်စေခြင်း (ဥပမာ- ရာသီဥတုထိန်းချုပ်မှု သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသော အပူလျှပ်ကာများ) ကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်။ Google သည် ထိုအရာများထဲမှ အချို့ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း အထင်ကြီးစရာအကောင်းဆုံး ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုများသည် စွမ်းအင်စနစ်မှမဟုတ်ဘဲ AI ဂေဟစနစ်မှတစ်ဆင့် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ချစ်ပ်များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို TPUs ဟုခေါ်ပြီး ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုသော GPUs များနှင့် ကွဲပြားသည်။ ထိုချစ်ပ်များသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုထိရောက်လာခဲ့ပြီး Google ၏ ရေရှည်တည်တံ့မှု အစီရင်ခံစာ (sustainability report) အရ ၂၀၁၈ ခုနှစ်မှစ၍ အဆ ၃၀ ပိုမိုထိရောက်လာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ရှာဖွေမှုများကို ကွဲပြားစွာ တွက်ချက်သည့် နည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏မော်ဒယ်များ၏ ထိရောက်မှုကိုလည်း တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး လိုအပ်သော ကွန်ပျူတာစွမ်းအား (compute power) ကို လျှော့ချခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သော ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်က ကုမ္ပဏီသည် data center လိုအပ်ချက်ကို လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကွန်ရက် (electricity grid) ဖိစီးမှုနည်းသော အချိန်များသို့ ပြောင်းရွှေ့သည့် အစီအစဉ်တစ်ခုကို ကြေညာခဲ့သည်။

မေးခွန်းမှာ Google အတွက်သာမက AI တွင် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့် မည်သည့်ကုမ္ပဏီအတွက်မဆို ထိုအစီအစဉ်များနှင့် ထွက်ပေါ်လာသော ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုများ ဆက်လက်တည်ရှိနေနိုင်မလားဆိုသည်ပင်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုမှု တိုးတက်မှုသည် ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုကို မကျော်လွန်သရွေ့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ထိရောက်မှုများ ရရှိခြင်းသည် ရာသီဥတုအတွက် ကြီးမားသော အောင်ပွဲတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ 

ပိုမိုကြီးမားသော ထိရောက်မှုသည် စွမ်းအင်ကဏ္ဍတစ်ခုလုံးတွင် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုများ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်တွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကုမ္ပဏီများသည် AI သည် ဝယ်လိုအားတိုးတက်မှုကို ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဟု ယူဆကာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု၏ ရင်းမြစ်အသစ်များအပေါ် အကြီးအကျယ် လောင်းကြေးထပ်နေကြသည်။ သို့သော် ဝယ်လိုအား မည်မျှလျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာမည်ကို တိတိကျကျ ခန့်မှန်းရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုများသည် ထိုသို့ဖြစ်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Google ၏ ရလဒ်များသည် အနည်းဆုံး သင့်အား ခေတ္တရပ်တန့်ပြီး “ သိထားပြီးသား မသိသေးသည့် ဖြစ်နိုင်ချေ” (known unknown potential) များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားစေသင့်သည်။

ဤသတင်းကို သင့်အီးမေးလ်တွင် ရရှိရန်အတွက် TIME CO2 Leadership Report သတင်းလွှာကို စာရင်းသွင်းပါ။