AI သည် ဆေးပညာ၏ စိတ်ကုန်ခမ်းဖွယ်ရာ အကောင်းဆုံးအပိုင်းကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပြီ။

(SeaPRwire) –   ခေတ်သစ်ဆရာဝန်များသည် ပြုစုစောင့်ရှောက်သူများသာမက စာရေးသူများလည်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်အချိန်များစွာကို လူနာများကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ကျန်အချိန်များကို ထိုလူနာများ၏မှတ်တမ်းများကို ရေးသားခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်းတို့ဖြင့် ကုန်ဆုံးကြသည်။ ၎င်းသည် ထိခိုက်မှုဖြစ်စေသည်။ ဆရာဝန်များ၏ ၄၅% ကျော်သည် စိတ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ခံစားနေကြရကြောင်း American Medical Association က ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ စာရေးလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များသည် ညဘက်အထိပင် ကူးစက်တတ်ပြီး ၎င်းသည် အကြောင်းရင်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။

သို့သော် ယခုအခါ ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုရှိလာနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ *JAMA Network Open* တွင် ဖော်ပြထားသည့် ambient documentation technology ဟုသိကြသော ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် လူနာလာရောက်ပြသမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ပေးကာ ဆရာဝန်များအတွက် မှတ်တမ်းများကို ရေးဆွဲပေးခြင်းဖြင့် စိတ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှုန်းကို ၃၁% နီးပါး လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။

“စိတ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု လျှော့ချနိုင်ခြင်းက ဆေးပညာလောကကို ပျော်ရွှင်မှုတွေ ပြန်လည်ယူဆောင်လာပေးပါတယ်” ဟု Mass General Brigham ၏ အဓိကပြုစုစောင့်ရှောက်မှု ဆရာဝန်၊ အကြီးတန်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက် အရာရှိနှင့် လေ့လာမှု၏ တွဲဖက်-အကြီးတန်းစာရေးဆရာ Dr. Rebecca Mishuris က ပြောကြားခဲ့သည်။ “လူတိုင်း ဒီအကျိုးကျေးဇူးကို ခံစားခွင့်ရဖို့နဲ့ နည်းပညာကို အပြည့်အဝ အသုံးပြုနိုင်ဖို့အတွက် လူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းစီနဲ့ လက်တွဲပြီး ထောက်ခံပေးချင်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းကို ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် သုတေသီများသည် Mass General Brigham မှ ဆရာဝန် ၈၇၃ ဦးနှင့် Atlanta ရှိ Emory Healthcare မှ ၅၅၇ ဦးတို့ကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ဤဆရာဝန်များသည် ခွဲစိတ်မှု၊ အရေးပေါ်ကုသမှု၊ ကလေးအထူးကု၊ ကူးစက်ရောဂါ အပါအဝင် အထူးပြုဘာသာရပ်များစွာကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းတို့၏ အတွေ့အကြုံသည် တစ်နှစ်မှ နှစ် ၂၀ ကျော်အထိ ရှိသည်။ ဆရာဝန်များသည် သုံးလနီးပါး ကာလအတွင်း ကာလအသီးသီးတွင် စိတ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် သုခကို တိုင်းတာသည့် စစ်တမ်းများကို ဖြေဆိုခဲ့ကြသည်။

ဆရာဝန်အများစုသည် လေ့လာမှုကာလ တစ်လျှောက်လုံး နောက်ဆက်တွဲဆောင်ရွက်မှု မရှိခဲ့ကြပေ။ လေ့လာမှုအပြီးတွင် Mass General Brigham ဆရာဝန်များအတွက် တုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည် ၂၂% သာရှိပြီး Emory မှ ဆရာဝန်များအတွက် ၁၁% သာရှိခဲ့သည်။ သို့သော် ၎င်းတို့၏ အတွေးအမြင်များကို ဝေမျှခဲ့ကြသည့် ဆရာဝန်အနည်းစုအတွက်မူ ရလဒ်များသည် အားတက်စရာကောင်းခဲ့သည်။ Mass General Brigham ဆရာဝန်များအနက် AI လက်ထောက် (လူနာလာရောက်ပြသမှုများကို နောက်ခံတွင် မှတ်တမ်းတင်ပေးခြင်း) သည် စိတ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ၂၁% လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့ပြီး Emory တွင်မူ သုခကို ၃၀% တိုးမြင့်စေခဲ့သည်။

“တုံ့ပြန်မှုနှုန်းတွေက အမြဲတမ်း ခက်ခဲပါတယ်လို့ ကျွန်မထင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် အလုပ်များတဲ့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပညာရှင်တွေနဲ့ ပတ်သက်လာရင်ပေါ့” ဟု Mishuris က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်မတို့အတွက် တုံ့ပြန်မှုရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကတော့ လူတွေဟာ ဒီစနစ်ကို ဒီနေ့အထိ ဆက်လက်အသုံးပြုနေကြပြီး မီးလိုပွားများနေတာပါပဲ”

ဆရာဝန်များစွာသည် ambient documentation နှင့် ပတ်သက်၍ စိတ်အားထက်သန်ခဲ့ကြသည်။ “ဒီနည်းပညာက ကျွန်တော့်ရဲ့ အလုပ်လုပ်ရတာ ပိုပျော်စရာကောင်းအောင် လုပ်ပေးပါတယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ လူနာတွေနဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံပြီး သူတို့ပြောတာကို နောက်မှ မေ့သွားမှာကို မပူပန်ဘဲ သူတို့ကို မျက်လုံးချင်းဆိုင် ကြည့်ပြီး စကားပြောနိုင်လို့ပါ” ဟု ကူးစက်ရောဂါ အထူးကုဆရာဝန်တစ်ဦးက စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှုတွင် ရေးသားခဲ့သည်။ “ဒီကိရိယာတွေ ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးလာတာနဲ့အမျှ ဆရာဝန်တစ်ဦးအနေနဲ့ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲပစ်လိမ့်မယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်”

“အလွန်အမင်း အထောက်အကူပြုပါတယ်” ဟု အာရုံကြောအထူးကု ဆရာဝန်တစ်ဦးက ရေးသားခဲ့သည်။ “လူနာတွေနဲ့ မိသားစုတွေနဲ့ ကျွန်တော့်ရဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို သေချာပေါက် တိုးတက်စေပြီး ဆေးခန်းပြသတာကိုလည်း ပိုမိုလွယ်ကူစေပါတယ်”

သို့သော် ကန့်ကွက်သူများလည်း ရှိခဲ့သည်။ “ကျွန်တော် စမ်းကြည့်ပေမယ့် မှတ်တမ်းရေးသားတာမှာ တစ်နေ့ကို ၁ နာရီကနေ ၂ နာရီအထိ ထပ်တိုးကုန်တယ်လို့ တွေ့ရှိခဲ့ရတယ်” ဟု အဆုတ်အထူးကု ဆရာဝန်တစ်ဦးက ရေးသားခဲ့သည်။ “ကျွန်တော့်ရဲ့ မှတ်တမ်းများကို AI ကို အပ်နှံဖို့အတွက်တော့ ကျွန်တော် အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါဘူး” ဟု အခြေခံပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အထွေထွေရောဂါကု အထူးကု ဆရာဝန်တစ်ဦးက နိဂုံးချုပ်ပြောကြားခဲ့သည်။

Mishuris သည် ဤဝေဖန်မှုများကို သတိထားမိသည်။ “ဒီနည်းပညာက လူတိုင်းအတွက် အကျိုးရှိမယ့် နည်းပညာမျိုးတော့ မဟုတ်ဘူးဆိုတာ ရှင်းပါတယ်။” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပညာရှင်တိုင်းမှာ အလုပ်လုပ်ပုံ ကွဲပြားမှုနဲ့ မှတ်တမ်းတင်ပုံ ကွဲပြားမှု အနည်းငယ်စီ ရှိကြပါတယ်။ အချို့သူတွေက AI ကို အပ်နှံဖို့ ဆန္ဒရှိကြပါတယ် – နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်ကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကို သိလျက်နဲ့ အစောပိုင်းမူကြမ်းကိုတော့ အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့ ခံစားချက်ကို လက်လျှော့ပေးဖို့ပေါ့။”

နောက်ထပ် သုတေသနများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ ၎င်းတို့၏ စာတမ်းတွင် စာရေးဆရာများသည် တုံ့ပြန်မှုနှုန်း နည်းပါးခြင်းသည် အားအရှိဆုံး အသုံးပြုသူများသာ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုများဘက်သို့ ဘက်လိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း၊ နည်းပညာမှ အကျိုးကျေးဇူး မရရှိခဲ့သော အသုံးပြုသူများကမူ တိတ်ဆိတ်နေခဲ့ကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တိုင်းသည် AI လက်ထောက်နှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိပေ။ ကလေးအထူးကု ဆရာဝန်တစ်ဦးက ၎င်း၏ အထူးပြုတွင် လူနာလာရောက်ပြသမှု အများစုသည် AI မှ ဖမ်းယူ၍မရသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုများ ပါဝင်သည်ဟု ထောက်ပြခဲ့သည်။ ကင်ဆာဝေဒနာရှင် စောင့်ရှောက်ရေးနှင့် နာတာရှည်ရောဂါ ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေး ဆရာဝန်တစ်ဦးက စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေးနှင့် ဝိညာဉ်ရေးရာ ကျန်းမာရေးပြဿနာများတွင် စနစ်သည် ကောင်းစွာအလုပ်မလုပ်ကြောင်း တိုင်ကြားခဲ့သည်။

ပထမဆုံး ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်မှာ တစ်နှစ်ပြည့်ခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး Mishuris နှင့် ၎င်း၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ကနဦးလုပ်ငန်းအပေါ် အခြေခံ၍ နောက်ဆက်တွဲ လေ့လာမှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်။

ဉာဏ်ရည်တုသည် ဆေးပညာလောကတွင် ကြီးမားသော လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်ဟု စာရေးဆရာများက ယုံကြည်ကြသည်။ “လူတွေ စနစ်ကို အသုံးပြုနေကြတာဟာ… ဒီရလဒ်တွေက ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ လူဦးရေမှာလည်း ခိုင်မာစွာ ရှိနေဦးမှာဖြစ်တယ်လို့ အကြံပြုနေပါတယ်” ဟု Mishuris က ပြောကြားခဲ့သည်။