ဦးနှောက်အတွင်းထည့်သွင်းသည့်ကိရိယာသည် အတွေးများကို စကားအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်

(SeaPRwire) –   သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စကားပြောဆိုခြင်းဆိုင်ရာ အတွေးများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စကားလုံးများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် ကိရိယာတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။

၎င်းသည် စမ်းသပ်ဆဲသာဖြစ်သော်လည်း ဦးနှောက်-ကွန်ပျူတာ အင်တာဖေ့စ်သည် စကားမပြောနိုင်သူများအတွက် အသံထွက်ပေးနိုင်ရန် မျှော်လင့်ထားကြသည်။

လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုတွင် လွန်ခဲ့သော ၁၈ နှစ်က စကားမပြောနိုင်သော လေးဘက်နာရောဂါရှိသည့် အသက် ၄၇ နှစ်အရွယ် အမျိုးသမီးတစ်ဦးတွင် စက်ပစ္စည်းကို စမ်းသပ်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ဆရာဝန်များသည် ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ခွဲစိတ်မှုအတွင်း သူမ၏ဦးနှောက်ထဲသို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။

၎င်းသည် “သူမ၏ စကားပြောဆိုရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို လျင်မြန်သော စာကြောင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်” ဟု Nature Neuroscience ဂျာနယ်တွင် တနင်္လာနေ့က ထုတ်ဝေခဲ့သော လေ့လာမှု၏ ပူးတွဲစာရေးဆရာ Gopala Anumanchipalli က ပြောကြားခဲ့သည်။

စကားပြောဆိုမှုအတွက် အခြားသော ဦးနှောက်-ကွန်ပျူတာ အင်တာဖေ့စ် (BCIs) များသည် စာကြောင်းများကို တွေးတောခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာအသုံးပြု စကားပြောဆိုခြင်းကြားတွင် အနည်းငယ်နှောင့်နှေးမှုရှိသည်။ ထိုသို့သော နှောင့်နှေးမှုများသည် သဘာဝကျသော စကားပြောဆိုမှုစီးဆင်းမှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်ပြီး အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများနှင့် စိတ်ပျက်အားငယ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ကြောင်း သုတေသီများက ပြောကြားခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ “ကျွန်ုပ်တို့၏နယ်ပယ်တွင် အလွန်ကြီးမားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု University of Kansas ရှိ Speech and Applied Neuroscience Lab မှ Jonathan Brumberg က ပြောကြားခဲ့ပြီး ၎င်းသည် လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ခြင်းမရှိပါ။

California မှ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် အမျိုးသမီး၏ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုကို လျှပ်ကူးပစ္စည်းများသုံးပြီး သူမ၏ဦးနှောက်ထဲတွင် စာကြောင်းများကို တိတ်တဆိတ်ပြောနေစဉ် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် သူမ၏ အသံကို အသုံးပြု၍ သူမ၏ ဒဏ်ရာမရရှိမီက သူမပြောဆိုခဲ့မည့် စကားသံကို ဖန်တီးရန်အတွက် synthesizer တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် neural activity ကို အသံယူနစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော AI မော်ဒယ်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။

၎င်းသည် အစည်းအဝေးများ သို့မဟုတ် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စာရေးရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် လက်ရှိစနစ်များနှင့် ဆင်တူစွာ အလုပ်လုပ်သည်ဟု University of California, Berkeley မှ Anumanchipalli က ပြောကြားခဲ့သည်။

ထည့်သွင်းထားသောပစ္စည်းကိုယ်တိုင်က ဦးနှောက်၏ စကားပြောစင်တာပေါ်တွင် တည်ရှိပြီး နားထောင်နေသကဲ့သို့ စောင့်ကြည့်နေကာ ထိုအချက်ပြမှုများကို စာကြောင်းများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့် စကားပြောအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ၎င်းသည် “streaming approach” တစ်ခုဖြစ်ပြီး စကားပြော၏ 80-millisecond chunk တစ်ခုစီ (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် တစ်ဝက်စီပါဝင်သည်) ကို recorder ထဲသို့ ပို့ပေးကြောင်း Anumanchipalli က ပြောကြားခဲ့သည်။

“စာကြောင်းတစ်ခုပြီးဆုံးရန် စောင့်ဆိုင်းနေခြင်းမဟုတ်ပါ” ဟု Anumanchipalli က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်သည်”။

စကားပြောဆိုမှုကို မြန်ဆန်စွာ ကုဒ်ဖော်ခြင်းသည် သဘာဝကျသော စကားပြောဆိုမှု၏ အရှိန်အဟုန်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်ဟု Brumberg က ပြောကြားခဲ့သည်။ အသံနမူနာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် “စကားပြောဆိုမှု၏ သဘာဝကျမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်” ဟု သူက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

အလုပ်ကို National Institutes of Health မှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသော်လည်း မကြာသေးမီကဖြစ်ပွားခဲ့သော အခြေအနေများကြောင့် ထိခိုက်မှုမရှိကြောင်း Anumanchipalli က ပြောကြားခဲ့သည်။ နည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ရန်အတွက် နောက်ထပ်သုတေသနများ လိုအပ်သော်လည်း “စဉ်ဆက်မပြတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ” ဖြင့် ဆယ်စုနှစ်အတွင်း လူနာများအတွက် ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။