AI အသုံးစရိတ်ကို Wall Street က တန်းတူချစ်ခင်နှစ်သက်ခြင်းမရှိ

(SeaPRwire) –   မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ အတုဉာဏ်ရည် (AI) လုပ်ငန်းသည်ကဏ္ဍအမျိုးမျိုးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းကြောင့် တွန်းအားပေးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာသည်ကို တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ သို့သော်လည်း Wall Street ၏ AI အသုံးစရိတ်အပေါ် လက်ခံမှုသည် DoorDash နှင့် Duolingo ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများ၏ ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းဆောင်ရည်များက သက်သေပြထားသည့်အတိုင်း တစ်ညီတည်း အပြုသဘောမဆောင်ပါ။ ဤကုမ္ပဏီများသည် AI သည် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအားလုံးကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက စိတ်အားထက်သန်စွာ မကြိုဆိုကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့် DoorDash သည် ပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ပို့ဆောင်ချိန်ကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ပြီး ၎င်း၏ ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် AI ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI-driven customer service solutions များကိုလည်း ရှာဖွေခဲ့သည်။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများရှိသော်လည်း ဈေးကွက်၏တုံ့ပြန်မှုမှာ အားပျော့နေသည်။ DoorDash (NYSE:DASH) အဖြစ် စာရင်းသွင်းထားသော စတော့ရှယ်ယာသည် တန်ဖိုးတိုးလာသည်ကို မတွေ့ရဘဲ ဤ AI အစပျိုးမှုများ၏ ချက်ချင်းဘဏ္ဍာရေးအကျိုးအမြတ်များအပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက သံသယရှိနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။

အလားတူပင် Duolingo သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအတွက် ဘာသာစကားသင်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်စေရန် AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ စက်သင်ယူမှု algorithms များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် platform သည် သင်ခန်းစာများကို တစ်ဦးချင်း သင်ယူမှုအရှိန်နှင့် နှစ်သက်ရာများအလိုက် ပြုပြင်ပေးပါသည်။ ဤဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုသည် သုံးစွဲသူထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ သို့သော် Duolingo ၏ စတော့ရှယ်ယာစွမ်းဆောင်ရည်သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် Duolingo (NASDAQ:DUOL) အဖြစ် စာရင်းသွင်းထားသည့်အတိုင်း ဤသို့သော AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ ရေရှည်အမြတ်အစွန်းကို အပြည့်အဝယုံကြည်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ တုံ့ပြန်မှုများ ကွဲပြားခြားနားခြင်းကို အကြောင်းရင်းများစွာကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ပထမဦးစွာ AI နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သော မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်များသည် အထူးသဖြင့် ကြီးထွားမှုအဆင့်တွင်ရှိနေသေးသော ကုမ္ပဏီများအတွက် ဘဏ္ဍာရေးအရင်းအမြစ်များကို တင်းအားပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ လက်တွေ့အကျိုးအမြတ်များသည် ချက်ချင်းအကျိုးအမြတ်များကို အာရုံစိုက်ထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကြားတွင် ရေတိုသံသယဖြစ်စေကာ အချိန်ကြာမြင့်စွာ စောင့်ဆိုင်းရတတ်သည်။

ထို့ပြင် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သော အခန်းကဏ္ဍသည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သော ဈေးကွက်များတွင် လုပ်ကိုင်နေသော ကုမ္ပဏီများသည် AI စွမ်းဆောင်ရည်များမှတစ်ဆင့် မိမိကိုယ်ကို သီးခြားခွဲခြားရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် DoorDash ၏ AI-driven တိုးတက်မှုများသည် အထင်ကြီးလောက်စရာဖြစ်သော်လည်း အလားတူနည်းပညာများကို ပြိုင်ဘက်များက လက်ခံကျင့်သုံးနေကြပြီး ၎င်းတို့၏တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ၏ ထူးခြားတန်ဖိုးကို လျော့ပါးစေသည်။

တစ်ဖက်တွင်မူ ပြည့်ဝမှုနည်းပြီး ဝင်ရောက်ရန် အတားအဆီးများ မြင့်မားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် AI အသုံးစရိတ်အပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ခံစားချက်ကို သက်သေခံနိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောကဏ္ဍများတွင် AI သည် အရေးပါသော ခွဲခြားသတ်မှတ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီများအား သိသာထင်ရှားသော ဈေးကွက်ဝေစုကို ရရှိစေမည့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်ကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။

AI မှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် ရှာဖွေနေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မဟာဗျူဟာမြောက် အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရေရှည်အကျိုးကျေးဇူးများကို သက်ဆိုင်သူများထံ ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်ပြောဆိုရမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းတွင် မျှော်လင့်ထားသော အကျိုးအမြတ်များအတွက် ရှင်းလင်းသောအချိန်ဇယားများ ပေးဆောင်ခြင်းနှင့် AI အစပျိုးမှုများသည် ကျယ်ပြန့်သော စီးပွားရေးပန်းတိုင်များနှင့် မည်သို့ကိုက်ညီကြောင်း သရုပ်ပြခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် AI သည် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုအတွက် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ အခွင့်အလမ်းများကို တင်ပြထားသော်လည်း Wall Street ၏ AI အသုံးစရိတ်အပေါ် တုံ့ပြန်မှုသည် မတူညီသော ကုမ္ပဏီများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများအကြား သိသိသာသာ ကွဲပြားပါသည်။ AI နည်းပညာသည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသည်နှင့်အမျှ ကုမ္ပဏီများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ဂရုတစိုက်ဖြင့် လမ်းညွှန်ရမည်ဖြစ်ပြီး လက်ရှိဈေးကွက်အခြေအနေများ၏ အရှိတရားများနှင့်အတူ အနာဂတ်အကျိုးအမြတ်များ၏ ကတိကဝတ်ကို ချိန်ညှိရမည်ဖြစ်သည်။

“ `